Pandas如何将M*N格式的DataFrame转换为(M*N)*1的单列DataFrame

实现该需求有两种常用的高效方法：

方法1：使用stack方法（推荐） #

这是最贴合该场景的原生方法，代码最简：

import pandas as pd
# 你的原始DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4], 'C': [5, 6]})
# 转换代码
result = df.stack().swaplevel().sort_index().to_frame(name='value')

步骤说明： #

• df.stack()：将列名转为行的内层索引，得到多级索引Series，此时索引顺序为「原行索引、原列名」
• swaplevel()：交换两级索引的位置，变为「原列名、原行索引」的顺序
• sort_index()：按索引排序，保证输出顺序和预期完全一致
• to_frame(name='value')：将Series转为单列DataFrame，列名设置为value

方法2：使用melt方法 #

如果你更熟悉宽表转长表的melt逻辑，也可以用该方法实现：

result = df.melt(var_name='col', ignore_index=False)\
           .set_index('col', append=True)\
           .swaplevel()\
           .sort_index()

两种方法输出的结果完全匹配你给出的预期格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dyluns