实现含同类记录不同币种字段的多表Union合并与Pivot转置

以下两种通用方案都可以实现目标表结构：

方案1：多表直接关联（最简便） #

如果三张表的User、Country字段取值完全匹配，直接关联是成本最低的实现方式，兼容所有支持JOIN语法的SQL引擎：

SELECT 
  t1.User,
  t1.Country,
  t1.COST_USD,
  t2.COST_EUR,
  t3.COST_YEN
FROM 表1 t1
LEFT JOIN 表2 t2 
  ON t1.User = t2.User 
  AND t1.Country = t2.Country
LEFT JOIN 表3 t3 
  ON t1.User = t3.User 
  AND t1.Country = t3.Country

如果存在某张表缺失特定用户数据的场景，使用LEFT JOIN可以保留全量用户，若所有表的用户完全一致，替换为INNER JOIN即可。

方案2：UNION ALL + 转列（适配你之前的实现思路） #

你之前操作失败的核心原因是UNION ALL要求所有子查询的字段数量、字段类型、字段顺序完全一致，三张表的成本字段名不同，直接UNION会出现结构不匹配的报错，调整写法如下：

写法A：聚合转列（兼容所有SQL引擎） #

先统一所有子查询的字段结构，缺失的币种字段补NULL，再按用户维度聚合取非空值：

SELECT 
  User,
  Country,
  MAX(COST_USD) AS COST_USD,
  MAX(COST_EUR) AS COST_EUR,
  MAX(COST_YEN) AS COST_YEN
FROM (
  SELECT User, Country, COST_USD, NULL AS COST_EUR, NULL AS COST_YEN FROM 表1
  UNION ALL
  SELECT User, Country, NULL AS COST_USD, COST_EUR, NULL AS COST_YEN FROM 表2
  UNION ALL
  SELECT User, Country, NULL AS COST_USD, NULL AS COST_EUR, COST_YEN FROM 表3
) t
GROUP BY User, Country

写法B：PIVOT语法实现（适配支持PIVOT的引擎，如Spark SQL、Oracle、Hive等） #

先把各表数据统一为「用户+国家+币种+成本」的长表结构，再用PIVOT转成宽表：

SELECT * 
FROM (
  SELECT User, Country, 'USD' AS currency, COST_USD AS cost FROM 表1
  UNION ALL
  SELECT User, Country, 'EUR' AS currency, COST_EUR AS cost FROM 表2
  UNION ALL
  SELECT User, Country, 'YEN' AS currency, COST_YEN AS cost FROM 表3
) t 
PIVOT (
  MAX(cost) 
  FOR currency IN ('USD' AS COST_USD, 'EUR' AS COST_EUR, 'YEN' AS COST_YEN)
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tom