使用pandas读取csv文件取值时出现.1后缀的原因是什么

• 你调用pd.read_csv()时没有指定header参数，pandas默认会把文件的第一行内容识别为表头（列名）。
• 你的test.csv只有一行内容1,1,1,1，4个值完全重复，pandas为了避免列名重复冲突，会自动给重复出现的列名加.N后缀，第二个重复的1后缀为.1，第四个重复的1后缀也为.1，最终列名就变成了1,1.1,1,1.1，这就是.1后缀的来源。

如果你要把文件里的内容加载为数据而非列名，读取文件时加上header=None参数，再取第一行的值即可，示例代码如下：

import pandas as pd
# header=None 表示文件没有表头，所有行都按数据读取
ch_file = pd.read_csv("test.csv", header=None)
ch1_value = ch_file.iloc[0, 0]
ch2_value = ch_file.iloc[0, 1]
ch3_value = ch_file.iloc[0, 2]
ch4_value = ch_file.iloc[0, 3]

print(ch1_value, ch2_value, ch3_value, ch4_value)

运行后输出结果为1 1 1 1，符合预期。

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