如何从其他系统导出的.yml文件创建Anaconda环境，出现包找不到报错如何解决

命令功能澄清 #

conda env create -f xxx.yml 本身会主动从配置的conda源搜索、下载并安装对应依赖，并不会只检查本地已有包，你遇到的报错和命令本身的逻辑无关。

报错原因 #

你手里的yml文件是通过默认的conda env export命令导出的，这种导出结果会包含包的精确版本号+平台相关的build标识，比如报错信息里py38haa244fe_1这类后缀就是Windows平台特有的build标识，如果你的设备操作系统和导出环境的设备不一致，或者你本地配置的conda源没有收录这个精确版本的包，就会触发ResolvePackageNotFound报错。

conda env create命令的适用场景 #

这个命令的适配性没有问题，适用场景如下：

• 同一台设备上备份、恢复自己的conda环境
• 操作系统、conda源配置完全一致的多设备之间，迁移完全一致的运行环境

当前场景的解决方案 #

你可以根据自己的情况选择以下任意一种方案：

1. 若能联系到导出环境的同事，让对方执行conda env export --no-builds -f environment_no_build.yml重新导出配置，该命令导出的结果只会锁定包的版本号，会删除平台相关的build标识，跨平台适配性大幅提升，你拿到新的yml后重新执行创建命令即可。
2. 如果对依赖小版本精度要求不高，可以让同事执行conda env export --from-history -f environment_simple.yml导出配置，该命令只会导出用户手动安装的顶层依赖，不会锁定传递依赖的版本，conda创建环境时会自动解析安装兼容的依赖版本，兼容性最好，仅包的小版本可能和原环境存在差异。
3. 若无法重新获取导出文件，你可以手动修改现有yml文件：把每个依赖项中第二个等号及之后的build后缀全部删除，例如将stevedore==3.3.0=py38haa244fe_1修改为stevedore==3.3.0，保存后重新执行创建命令即可。
4. 执行创建命令前，建议先添加conda-forge源补充包库，避免默认源收录包不全的问题，添加命令为：conda config --add channels conda-forge

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jonalv