如何使用Python处理CSV文件，根据用户输入姓名查询对应邮箱

原代码问题点 #

• 无需额外创建空DataFrame存储用户输入，直接接收字符串即可
• 直接遍历pandas的DataFrame默认返回的是列名，无法遍历每行内容完成匹配
• 匹配逻辑未关联CSV中的Name列和用户输入内容，无法得到正确结果

可运行实现代码 #

import pandas as pd

# 读取目标CSV文件
data = pd.read_csv(r'C:\Users\samer\Downloads\cvs\mail list.csv')

# 接收用户输入并去除前后空格，避免匹配异常
input_name = input("请输入姓名：").strip()

# 布尔索引筛选匹配姓名的行
match_rows = data[data['Name'] == input_name]

if not match_rows.empty:
    # 输出第一个匹配结果的邮箱
    print(match_rows['Email'].iloc[0])
else:
    print(f"未找到姓名为【{input_name}】的对应邮箱")

可选优化项 #

• 如需忽略大小写匹配，可以将筛选条件修改为data['Name'].str.lower() == input_name.lower()
• 如需支持重名场景输出所有匹配邮箱，可以遍历match_rows['Email']逐个输出
• 如需支持模糊匹配，可以使用str.contains()方法替换等值匹配逻辑

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Samer MALAS