JupyterLab中安装spacy模型en_core_web_sm报SSL证书验证失败如何解决

你遇到的报错分为两类：

• 执行spacy download时触发的SSL证书验证失败：本质是spacy内置下载逻辑请求GitHub托管的配置文件时，因环境网络限制、SSL证书配置异常导致无法正常拉取资源，模型包未成功安装
• 加载模型时报错OSError: [E050] Can't find model 'en_core_web_sm'：是前序安装失败的衍生问题

开头的TensorRT相关警告不影响本问题解决，属于TensorFlow GPU版本缺少依赖库的提示，无需处理。

解决方案 #

按优先级依次尝试以下方案即可：

方案1：直接pip安装对应版本模型包 #

spacy 3.1.2 对应匹配的en_core_web_sm版本为3.1.0，直接执行pip安装命令绕开spacy的内置下载逻辑，在Jupyter Notebook单元格运行：

!pip install https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-3.1.0/en_core_web_sm-3.1.0-py3-none-any.whl

如果仍报SSL相关错误，添加信任域名参数重试：

!pip install --trusted-host github.com --trusted-host objects.githubusercontent.com https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-3.1.0/en_core_web_sm-3.1.0-py3-none-any.whl

如果你的环境需要走代理访问公网，增加代理参数即可：

!pip install --proxy=http://<你的代理地址>:<代理端口> https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-3.1.0/en_core_web_sm-3.1.0-py3-none-any.whl

方案2：本地安装模型包 #

如果方案1因网络限制无法执行，按以下步骤操作：

1. 在可正常访问GitHub的设备上下载对应版本的模型wheel包：en_core_web_sm-3.1.0-py3-none-any.whl
2. 将下载好的wheel包上传到你的JupyterLab工作目录
3. 在Notebook中执行本地安装命令：

!pip install ./en_core_web_sm-3.1.0-py3-none-any.whl

验证安装 #

安装完成后执行以下代码验证，无报错即为安装成功：

import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ankit