Python Multiprocessing多进程示例运行耗时未达预期问题咨询

你代码的核心问题出在multiprocessing.Process的target参数赋值上：

# 错误写法
p1 = multiprocessing.Process(target=do_something())
p2 = multiprocessing.Process(target=do_something())

此处do_something()带了括号，代表直接在主进程中同步执行该函数，而非把函数对象传递给子进程执行。代码运行到这两行时，就已经先顺序执行了两次do_something，累计耗时2秒，之后才启动了两个无实际执行任务的子进程，再加上进程创建、调度的额外开销，总耗时自然在2.45秒左右，完全没有用到多进程并行的能力。

修改方案非常简单，去掉括号直接传递函数对象本身即可：

p1 = multiprocessing.Process(target=do_something)
p2 = multiprocessing.Process(target=do_something)

修改后两个子进程会并行执行do_something的休眠逻辑，总耗时就会接近1秒，和教程运行结果一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wong jacky