如何从Pandas DataFrame的字典格式列中提取值生成新列

原有代码错误原因 #

你使用的explode方法仅适用于列表类型的列展开，且DataFrame中不存在"orderNum"列，因此无法提取到目标值。

实现方法 #

情况1：Details列为JSON字符串类型 #

绝大多数场景下存储的是字符串格式的JSON，需要先将其转为Python字典再取值：

import json
import pandas as pd

# 提取orderNum值存入目标列
df['OrderNumber'] = df['Details'].apply(lambda x: json.loads(x)['orderNum'])

情况2：Details列为Python字典类型 #

如果该列已经经过字典转换，可以直接用pandas的str访问器取值，执行效率更高：

df['OrderNumber'] = df['Details'].str['orderNum']

完整测试示例 #

import pandas as pd
import json

# 构造和需求一致的测试数据
df = pd.DataFrame({
    'ActionTime': ['1/2/2021 17:21', '1/2/2021 20:16', '1/3/2021 8:38'],
    'Details': ['{"orderNum":123456}', '{"orderNum":467899}', '{"orderNum":753951}']
})

df['OrderNumber'] = df['Details'].apply(lambda x: json.loads(x)['orderNum'])
print(df)

运行后输出的结果和预期结构完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Slavisha84