如何以高成本效益的方式管理AWS spot instances？

成本效益疑问解答 #

首先明确：EBS卷的费用仅和你预配置的容量、额外性能（IOPS/吞吐量）有关，挂载到实例的操作本身不会产生额外费用，只要卷没有被删除，不管是否挂载实例都会持续计费，是否属于浪费可以根据你的业务需求判断：

• 如果你的业务必须使用低延迟的持久化块存储，数据无法存到其他共享存储介质，那保留预配置卷的成本是必要支出，不算浪费
• 如果你的数据允许存到对象存储、共享文件存储，或者可以通过快照定期备份，不需要实时挂载专属块存储，长期保留预配置EBS卷确实属于不必要的支出，同容量的S3标准存储成本仅为gp3类型EBS的1/10左右，成本差距非常大

更优的Spot实例无故障管理方案 #

你当前自己实现的监听中断通知、新建实例的逻辑是基础可行的，但有很多成熟的托管功能可以替代自研逻辑，稳定性更高、维护成本更低：

• 优先使用EC2 Auto Scaling（ASG）管理Spot实例，开启*容量重平衡（Capacity Rebalancing）*功能，AWS会在检测到Spot实例将要被回收前提前推送通知，自动启动替代实例，响应速度比自研监听逻辑更稳定；你还可以配置实例终止生命周期钩子，在旧实例终止前自动完成卷卸载、数据同步等收尾操作，不需要自己维护Spot请求的取消、新建逻辑
• 持久化存储层优化：如果不需要单实例独占块存储，优先改用EFS共享存储，可以同时挂载到ASG内所有实例，不需要每次实例重建都执行卸载/挂载卷的操作，实例中断时也不会有数据丢失风险；如果必须使用块存储，可以配置ASG启动模板，在新实例启动时自动从最新快照创建新卷挂载，平时只保留快照不保留运行中的EBS卷，能大幅降低存储成本
• 降低Spot中断概率：配置Spot请求时尽量选择多种实例类型、多个可用区混合部署，不要只选单一实例规格，ASG和Spot Fleet都支持自动配置多实例类型优先级，有可用容量的规格会优先启动，能把Spot中断概率降低70%以上
• 批处理类场景可以直接使用Spot队列（Spot Fleet），只需要配置你需要的总容量vCPU/内存目标，AWS会自动维持实例数量，中断后自动补充，不需要自己管理生命周期逻辑

额外成本优化提示 #

如果确实需要长期保留预配置EBS卷，优先选择gp3类型，比旧款gp2卷便宜20%，基础性能还更高；如果卷不需要长期挂载运行，及时打快照存储后删除卷，需要使用时再从快照恢复，存储成本可以降低80%以上

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joms