R语言按条件删除冗余行：相同ID和type下保留含有效值的记录

dplyr 解决方案 #

你可以通过分组条件筛选实现需求，核心逻辑是：对每个ID下的同type组，若组内存在有效值标记yes_no = y，则删除同组内标记为n的无效行；若组内全为n则全部保留。

实现代码

首先加载依赖包：

library(dplyr)

数据清洗代码：

df2 <- df %>%
  # 按ID、type分组，适配多ID、多type的通用场景
  group_by(ID, type) %>%
  # 分组条件筛选：组内有y则仅保留y行，无y则保留所有行
  filter(if(any(yes_no == "y")) yes_no == "y" else TRUE) %>%
  # 解除分组，避免影响后续数据操作
  ungroup()

效果验证

用你提供的示例数据运行上述代码，输出结果和你给出的期望输出完全一致：

> print(df2)
# A tibble: 6 × 4
  ID    type  yes_no value
  <chr> <chr> <chr>  <chr>
1 1     1     n      NA   
2 1     2     n      NA   
3 1     3     y      2    
4 1     4     y      5    
5 1     4     y      6    
6 1     5     n      NA   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MLE