Pandas DataFrame转指定结构字典：以首列ID为键其余字段为值

有两种常用实现方式，可根据你的使用场景选择：

方案1：基于你已生成的dic1直接转换 #

你已经通过to_dict(orient = 'index')得到了符合键值结构的字典，直接将其转换为目标DataFrame即可：

import pandas as pd
# dic1为你已生成的字典
result = pd.DataFrame(dic1.items(), columns=['ID', 'list'])

方案2：直接从原DataFrame生成（效率更高） #

不需要先转全量字典，直接操作原df生成目标结构：

import pandas as pd
# 先排除ID列，将剩余列转为每行对应的字典，列名转小写匹配你需要的键格式
df['list'] = df.drop('ID', axis=1).rename(str.lower, axis=1).to_dict('records')
# 筛选得到两列的最终结果
result = df[['ID', 'list']]

执行上述任意一种方案后，result就是你需要的两列结构输出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aditya