R语言使用tableone包输出含卡方统计量的分层表方法咨询

你可以通过调整print()函数的参数实现需求，具体操作如下：

操作步骤 #

方案1：新版tableone包直接设置参数（推荐） #

0.13.0及以上版本的tableone包已经内置了相关输出参数，你只需要在原打印代码中新增showTestStatistic = TRUE即可，修改后代码如下：

print(Table_int, 
      nonnormal = biomarkers, 
      exact = "stage", 
      quote = TRUE, 
      noSpaces = TRUE, 
      showAllLevels = TRUE,
      showTestStatistic = TRUE) # 新增该行参数

修改后输出的表格会在p列前新增检验统计量列，分类变量会直接显示卡方检验的χ²值，和p值同时展示。

方案2：旧版本tableone兼容方案 #

如果你使用的是更早无showTestStatistic参数的版本，可以手动提取检验结果合并到输出表：

• 先提取分类变量检验结果：cat_test_res <- Table_int$CatTable
• 每个变量对应的卡方值可通过attr(cat_test_res[[1]], "pValues")的statistic列获取，手动整合到打印后的表格中即可。

注意事项 #

• 如果你的分类变量指定了Fisher精确检验而非常用的卡方检验，输出的统计量会对应替换为Fisher检验的精确统计值
• 连续变量如果使用t检验/方差分析/Kruskal-Wallis检验，开启该参数后也会同步输出对应的t值/F值/H值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者n23