能否导出UMAP嵌入的坐标点并转换为指定的字典结构化格式？

解决方案 #

你需要的二维坐标直接存储在训练后得到的embedding对象的embedding_属性中，该属性是形状为(样本数量, 2)的numpy数组，每个样本的顺序和你输入的data、df['name']的顺序完全对应。

生成你要求的字典列表结构

运行以下代码即可得到你需要的格式：

# 取出UMAP降维后的坐标数组
coords = embedding.embedding_

# 生成指定结构的列表
result = [
    {"name": name, "x-value": float(x), "y-value": float(y)}
    for name, (x, y) in zip(df['name'], coords)
]

如果后续需要更通用的结构化存储格式，也可以直接导出为CSV文件，方便其他可视化工具读取：

import pandas as pd

export_df = pd.DataFrame({
    "name": df["name"],
    "x-value": coords[:, 0],
    "y-value": coords[:, 1]
})

export_df.to_csv("umap_embedding_coords.csv", index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fdgnhgdh