R语言使用dplyr的mutate生成dataframe新列不显示及调用报错问题

• dplyr 中的mutate函数不会直接修改传入的原始数据集，只会返回新增/修改列后的新数据集。原代码没有将mutate的运行结果赋值给变量，所以原始的heights对象始终没有新增ht_cm列，调用heights$ht_cm会返回NULL，计算均值时自然会报参数非数值的错误。
• mutate函数本身不存在stringsAsFactor参数，原代码里写的这个参数完全无效，对结果没有任何影响。你误以为新增列是字符类型属于误判，本质是该列根本不存在于原始数据集中。

将mutate返回的结果赋值回原变量（或赋值给新变量）即可，修正后代码如下：

library(dslabs)
data(heights)
library(dplyr)

# 把mutate返回的新数据集赋值回heights，覆盖原有对象
heights <- mutate(heights, ht_cm = height * 2.54)

str(heights) # 此时可正常查看到ht_cm列，类型为数值型
mean(heights$ht_cm) # 可正常计算均值

如果不想覆盖原始的heights数据集，可以将结果赋值给新变量，例如heights_new <- mutate(heights, ht_cm = height * 2.54)，后续操作都使用新变量即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Data Scientist to be