使用pandas为CSV添加由其他列计算值的新列报错求助

YEAR列被pandas默认识别为整数类型，无法直接与字符串类型的AWARD列做拼接运算，是导致报错的核心原因。

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('awards.csv')

# 可选步骤：清理AWARD列首尾多余空格，避免生成多余下划线
data['AWARD'] = data['AWARD'].str.strip()

# 生成_id列：先把YEAR转字符串，拼接后替换空格为下划线
data['_id'] = (data['YEAR'].astype(str) + ' ' + data['AWARD']).str.replace(' ', '_')

如果想减少一次字符串操作，也可以直接在拼接时用下划线连接，写法如下：

data['_id'] = data['YEAR'].astype(str) + '_' + data['AWARD'].str.replace(' ', '_')

处理后的数据和预期效果完全一致：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NewToJS