Pandas使用双参数for循环修改DataFrame列值不生效问题求解

问题原因 #

你遍历拿到的i和j都是DataFrame对应值的拷贝，修改临时变量j不会把结果写回原DataFrame，因此原数据不会发生变化。

推荐解法（向量化操作，性能最优） #

直接用pandas原生的布尔索引按条件赋值，无需写for循环，处理效率远高于Python层级的循环：

# 先统一转换列数据类型
df['day_test'] = df['day_test'].astype(int)
df['Temp Column'] = df['Temp Column'].astype(int)

# 按规则替换负值
df.loc[(df['day_test'] == 2) & (df['Temp Column'] < 0), 'Temp Column'] = 2
df.loc[(df['day_test'] == 1) & (df['Temp Column'] < 0), 'Temp Column'] = 1

原有for循环修改方案 #

如果一定要使用循环实现，需要通过索引定位到DataFrame的对应位置直接赋值：

df['day_test'] = df['day_test'].astype(int)
df['Temp Column'] = df['Temp Column'].astype(int)

for idx in df.index:
    day_val = df.loc[idx, 'day_test']
    temp_val = df.loc[idx, 'Temp Column']
    if temp_val < 0:
        if day_val == 2:
            df.loc[idx, 'Temp Column'] = 2
        elif day_val == 1:
            df.loc[idx, 'Temp Column'] = 1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tony