pandas使用read_csv读取CSV文件时首行被识别为表头如何解决

问题原因 #

pandas的read_csv方法默认将CSV文件的第一行识别为表头（列名），你的CSV文件没有单独的表头行，所有行都是业务数据，因此第一行的Edan Daniele相关内容被误设为了列名。

解决方法 #

在调用read_csv时添加header=None参数，明确告知pandas该CSV没有表头，所有内容都按数据行读取，pandas会自动生成从0开始的整数作为列名。

修改后的代码如下：

import pandas as pd
# 原代码中导入的datetime.time和os.sep没有实际使用，可以直接删除
df = pd.read_csv("Decathlon.csv", sep=";", header=None)
print(df)

可选优化：自定义列名 #

如果你后续需要给每列设置有意义的列名，可以额外添加names参数指定列名列表，示例：

import pandas as pd
col_names = ["姓名", "100米成绩", "跳远成绩", "铅球成绩", "跳高成绩", "400米成绩", "110米栏成绩", "铁饼成绩", "撑杆跳成绩", "标枪成绩", "1500米成绩"]
df = pd.read_csv("Decathlon.csv", sep=";", header=None, names=col_names)
print(df)

修改后运行代码，索引0对应的就是Edan Daniele的相关数据，符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者2Pax