Python3运行代码提示'NoneType'对象无'append'属性是什么原因？

问题原因 #

• 核心报错原因有两种可能：
  1. 你使用的pandas版本为2.0及以上版本，该版本已经正式移除了DataFrame.append()方法，调用该方法会直接返回None，第一次循环赋值后extracted_data就会被覆盖为None，下一次循环调用None.append就会抛出该错误；
  2. 你自定义的extract_from_json函数没有显式返回合法的DataFrame对象，默认返回None，旧版本pandas的append方法接收None作为参数后会返回None，同样会导致extracted_data被赋值为空，触发后续报错。
• 附加语法错误：你代码中的return extract缩进位置错误，完全处于extract()函数定义的外部，不会被当作函数返回逻辑执行；同时你返回的是extract函数对象本身，而非你处理得到的extracted_data变量，就算没有前面的报错，调用函数也拿不到预期的处理结果。
• 逻辑小问题：glob.glob('file_1.json')只会匹配文件名完全为file_1.json的文件，循环最多执行一次，如果你是要匹配同前缀的多份json文件，应该把匹配规则修改为file_*.json这类带通配符的格式。

修复方案 #

建议使用pd.concat替代已经废弃的append方法，同时修正缩进和返回值，参考代码如下：

import pandas as pd
import glob

# 注意保证你自定义的extract_from_json函数正常返回DataFrame格式的结果
def extract_from_json(file_path):
    # 这里是你原有extract_from_json的实现逻辑
    pass

def extract():
    extracted_data = pd.DataFrame(columns = ['Name','Last'])
    for jsonfile in glob.glob('file_*.json'): # 按需调整匹配规则
        temp_df = extract_from_json(jsonfile)
        # 用concat替代废弃的append方法
        extracted_data = pd.concat([extracted_data, temp_df], ignore_index = True)
    # 修正缩进和返回值
    return extracted_data

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Markie Romano