如何基于Flask URL变量通过PyMongo检索MongoDB中的记录

错误原因 #

• pymongo的find()方法要求第一个查询过滤参数必须是Python字典/SON对象，你当前代码中使用jsonify()处理过滤条件是错误的：jsonify()是Flask提供的用于生成HTTP JSON响应的方法，返回的是响应对象而非字典，不符合pymongo的参数要求
• 你用字符串拼接的方式构造查询条件的逻辑错误，MongoDB的查询条件直接用Python字典声明即可，不需要手动拼接成字符串

修正后的代码 #

@app.route("/infrastructure/<infrastructure_type>")
def get_infrastructure(infrastructure_type):
    # 直接构造Python字典作为查询过滤器
    query_filter = {"properties.type.primary": infrastructure_type}
    infrastructure = db.infrastructure.find(query_filter, projection = {"_id": False})
    return jsonify([resource for resource in infrastructure])

逻辑说明 #

• 直接按照MongoDB嵌套字段的查询规则，将过滤条件写为键为properties.type.primary、值为URL传入参数的Python字典，直接传给find()方法即可
• 不需要在查询阶段调用jsonify，仅在最后返回响应的时候用jsonify处理查询结果即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bkleeman