pandas astype()方法不生效，如何修改DataFrame的object数据类型？

问题原因 #

你使用astype(str)转换后仍显示object类型，是因为在pandas的默认映射规则里，Python原生的str类型会被归类到object dtype，该dtype本来就是用来存储变长字符串、Python对象等内容的，并非转换没生效。

解决方案 #

• 如果你需要使用pandas专属的字符串类型（pandas 1.0及以上版本支持），直接指定dtype为string即可：

df['Title'] = df['Title'].astype('string')

执行后再次查看df.dtypes就能看到Title列的类型变为string。专属字符串类型相比object类型可以更好地区分字符串缺失值和普通字符串，同时支持更多字符串专属的优化方法。

• 如果你使用的pandas版本低于1.0，或者没有特殊需求，现存的object类型完全可以正常支持所有字符串相关操作，不需要额外处理。

常见问题排查 #

如果转换后仍不符合预期，可以先检查列内元素类型是否统一，执行以下命令即可查看：

df['Title'].apply(type).value_counts()

另外不需要先保存数据再重新读取，直接在现有DataFrame上操作即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PJj