Python导入第三方库时日志无法输出到主脚本指定文件的问题咨询

你当前的写法只能捕获当前脚本的日志，本质是Python logging模块的日志传播规则导致的：

• logging的所有logger构成层级树，每个logger的名称用.分割层级，getLogger(__name__)拿到的是和当前模块路径绑定的logger
• 入口脚本的__name__固定为__main__，你导入的独立库的logger属于自己的名称层级，和__main__没有父子关系，日志不会默认传播到__main__的logger的handler上
• 你库中的日志写法完全符合Python官方规范，不需要修改库代码，也不需要额外传入logger参数，用logging原生能力即可解决

方案1：统一捕获所有日志（推荐入门使用） #

直接给根logger添加配置，所有未单独关闭传播的logger都会将日志向上传递到根logger，自然就能统一输出到指定文件：

import logging

# 不传参数拿到根logger
root_logger = logging.getLogger()
# 设置日志级别，默认根logger级别为WARNING，低于该级别的日志会被直接丢弃
root_logger.setLevel(logging.INFO)

# 配置文件处理器
fh = logging.FileHandler("/some/file/location/log.txt")
# 可选：配置日志输出格式，方便排查问题
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)

root_logger.addHandler(fh)

方案2：仅捕获指定库的日志 #

如果不需要捕获其他第三方库的日志，只需要针对你开发的库的顶级包名获取logger，单独添加配置即可：

import logging

# 替换为你的库的顶级包名，比如你的库安装后导入语句是import my_lib，此处就填my_lib
lib_logger = logging.getLogger("my_lib")
lib_logger.setLevel(logging.INFO)

fh = logging.FileHandler("/some/file/location/log.txt")
lib_logger.addHandler(fh)

如果后续需要区分不同库的日志输出路径，只需要按照方案2的方式，针对不同包名的logger单独添加不同的handler即可，不需要修改任何库内部的日志打印逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zachvac