Amazon DynamoDB批量写入场景下读取延迟升高问题如何解决

1. 使用同区域只读副本 #

DynamoDB在2023年已经上线同区域只读副本功能，不需要使用Global Tables即可实现读写流量完全物理隔离。你可以直接在主表的配置页创建同区域只读副本，副本会自动同步主表的所有写入数据，同步延迟通常在1秒以内。
创建完成后你会获得独立的副本访问端点，将全天持续运行的读请求全部切到该端点即可，主表的批量写入操作完全不会占用副本的计算、带宽资源，从根本上避免读写资源抢占导致的读延迟升高。

2. 优化批量写入逻辑 #

• 为批量作业增加写入限流规则，通过令牌桶/漏桶算法控制写入QPS上限，避免突发写入占满主表所有可用资源，预留足够容量支撑读请求
• 批量写入优先使用BatchWriteItem接口，相比单条PutItem可以减少至少70%的请求开销，降低对主表资源的消耗
• 如果使用按需计费模式，可以在批量作业运行时段临时调高写入容量自动扩容阈值，避免吞吐量不足触发的资源抢占

3. 新增读缓存层 #

• 在DynamoDB前端部署DAX（DynamoDB Accelerator），DAX是DynamoDB原生兼容的内存缓存服务，无需修改业务读写逻辑即可接入，可承接90%以上的高频读请求，只有缓存未命中的请求才会访问主表，大幅降低主表读压力
• 也可以自行部署ElastiCache集群承接读流量，适合有自定义缓存过期、缓存预热需求的场景

4. 读写容量隔离配置 #

• 若你的表使用预置吞吐量模式，关闭读写容量共享配置，单独设置读、写吞吐量的配额，避免写入操作占用读容量配额
• 为批量作业配置延迟降级规则，当主表读延迟超过预设阈值时，自动下调批量写入速率，待读延迟恢复后再逐步恢复写入速度

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tyr1on