如何在Python脚本中每隔60秒调用另一个Python脚本？

你的两种写法无效的原因其实和Python的模块导入机制有关，咱们先理清问题出在哪：

• 写法1里，import mailyolla只会在第一次导入时执行脚本里的顶层代码，之后循环里只写mailyolla这个模块名，根本不会触发任何执行逻辑。
• 写法2里，Python会缓存已经导入的模块，第一次import mailyolla之后，后续的import语句只会直接返回缓存的模块对象，不会重新执行脚本内容。

下面给你几种可行的解决方案，按需选择：

方案1：封装原脚本为函数（推荐） #

这是最符合Python模块化思想的做法，把mailyolla.py里的执行代码封装成一个函数，比如main()：

# mailyolla.py
def main():
    # 原来的执行代码放在这里
    print("运行mailyolla的核心逻辑")

if __name__ == "__main__":
    main()

然后在主脚本里导入并循环调用这个函数：

import time
import mailyolla

while True:
    mailyolla.main()  # 每次循环主动调用函数执行逻辑
    time.sleep(60)

这种方式既高效，又能灵活控制执行逻辑，还方便单独运行mailyolla.py做测试。

方案2：用importlib重新加载模块（不修改原脚本时用） #

如果不想改动mailyolla.py的代码，可以用importlib.reload()强制重新加载模块，这样每次都会执行脚本里的顶层代码：

import time
import importlib
import mailyolla

while True:
    importlib.reload(mailyolla)  # 重新加载模块，触发顶层代码执行
    time.sleep(60)

⚠️ 注意：这种方式会重置模块里的全局变量和状态，如果原脚本有依赖状态的逻辑，可能会出问题，谨慎使用。

方案3：用subprocess作为子进程运行（完全隔离） #

如果希望每次运行都和单独执行python mailyolla.py效果一样，可以用subprocess模块启动子进程：

import time
import subprocess

while True:
    # 根据你的Python环境调整命令，比如用python3
    subprocess.run(["python", "mailyolla.py"])
    time.sleep(60)

这种方式的好处是完全隔离，每次运行都是全新的进程，不会受模块缓存或状态的影响，但开销比前两种稍大，适合对隔离性要求高的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xeraphin