RedShift是否支持SELECT * EXCEPT (col1, col2, ...) 语法？

Redshift 目前没有原生支持和 BigQuery SELECT * EXCEPT 完全等价的语法，不过可以通过以下两种可行方案实现相同的字段排除效果：

• 方案1：通过系统表查询生成筛选后的列名（推荐用于生产环境、大数据量查询场景）
  你可以先通过information_schema.columns系统表查询出排除指定字段后的列清单，再把结果复制到你的查询语句中使用，示例如下：

  -- 替换schema名、表名、要排除的字段名即可
  SELECT LISTAGG(quote_ident(column_name), ', ') 
  FROM information_schema.columns 
  WHERE table_schema = '你的schema名'
    AND table_name = '你的表名'
    AND column_name NOT IN ('要排除的字段1', '要排除的字段2');
  

  该方案的优势是性能和原生写列名完全一致，没有额外性能损耗，缺点是需要额外执行一次查询获取列名，表结构发生变更时需要同步更新查询里的列清单。

• 方案2：通过JSON函数实现动态字段排除（推荐用于多层嵌套子查询、临时复杂查询场景）
  你可以借助Redshift的JSON序列化/反序列化能力，动态剔除不需要的字段，无需提前查询列名，使用体验最接近BigQuery的EXCEPT语法，示例如下：

  -- 示例：排除t1表的col1、col2两个字段
  SELECT json_populate_record(null::t1, json_object_agg(key, value)).*
  FROM t1,
       json_each(row_to_json(t1))
  WHERE key NOT IN ('col1', 'col2')
  GROUP BY t1.ctid, t1.*
  

  该方案的优势是可以直接嵌入到多层嵌套子查询逻辑中，不需要提前获取表的列信息，开发效率更高，缺点是JSON序列化会带来额外性能开销，超大数据量的查询场景建议提前做性能验证。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者goose