M1芯片conda环境编译OpenCV未生成所需cv2绑定文件求助

• 你提供的cmake输出明确显示Python3配置项中Libraries: NO、numpy: NO，且标注Python3 wrappers can not be generated，这是没有生成对应编译产物的核心原因：OpenCV的Python绑定依赖Python动态库和numpy两个前置条件，二者缺失会直接跳过Python绑定的编译流程。
• 你写的PYTHON3_EXECUTABLE参数末尾多了一个斜杠，可能导致cmake识别路径异常，无法关联到对应conda环境的Python库。
• 目标conda环境内未提前安装numpy，cmake扫描不到对应依赖，直接跳过Python绑定生成步骤。
• 编译默认识别到了系统自带的Python2.7作为构建用Python，没有完全绑定你指定的conda环境Python3.8。

1. 先清理之前的无效编译缓存，进入opencv的build目录执行：

rm -rf *

2. 激活目标conda环境，提前安装numpy依赖：

conda activate test_openCV
conda install numpy

3. 先在激活的conda环境中执行以下命令，获取后续cmake需要的路径参数，保存输出结果备用：

• 获取Python3可执行文件路径：which python3
• 获取Python3动态库路径：执行python3 -c "import sysconfig; print(sysconfig.get_config_var('LIBDIR'))"，输出结果后拼接/libpython3.8.dylib（对应你环境的Python3.8版本，版本号匹配即可）
• 获取numpy头文件路径：python3 -c "import numpy; print(numpy.get_include())"
• 获取Python3包安装路径：python3 -c "import site; print(site.getsitepackages()[0])"

4. 替换路径后执行修正后的cmake命令：

cmake \
  -DCMAKE_SYSTEM_PROCESSOR=arm64 \
  -DCMAKE_OSX_ARCHITECTURES=arm64 \
  -DWITH_OPENJPEG=OFF \
  -DWITH_IPP=OFF \
  -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
  -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
  -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/Users/paveltravnicek/opencv_contrib-4.5.0/modules  \
  -D PYTHON3_EXECUTABLE=【你查到的Python3可执行文件路径】 \
  -D PYTHON3_LIBRARY=【你查到的Python3动态库路径】 \
  -D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=【你查到的numpy头文件路径】 \
  -D PYTHON3_PACKAGES_PATH=【你查到的Python3包安装路径】 \
  -D BUILD_opencv_python2=OFF \
  -D BUILD_opencv_python3=ON \
  -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
  -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
  -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
  -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

5. 执行完cmake后先检查输出的Python3配置块，确认Libraries、numpy均显示为YES后，再执行make -j8和sudo make install完成编译安装。
6. 验证安装：激活conda环境后执行python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"，正常输出版本号即为安装成功。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pavel Trávníček