如何在Calendly中使用page token正确实现分页遍历获取全量数据

实现代码 #

import requests

# 替换为你自己的请求头配置
headers = {}
# 替换为你的实际接口初始请求地址
current_url = "https://api.calendly.com/event_types"
# 存储全量业务数据
all_collection_data = []

while current_url:
    response = requests.get(current_url, headers=headers, timeout=10)
    # 可选：请求异常时直接抛出错误，避免静默失败
    response.raise_for_status()
    res_json = response.json()
    
    # 合并当前页的业务数据
    all_collection_data.extend(res_json.get("collection", []))
    # 读取下一页地址，无下一页时会赋值为None，自动终止循环
    current_url = res_json.get("pagination", {}).get("next_page")

# 输出最终全量数据
print(f"共拉取到{len(all_collection_data)}条数据：")
print(all_collection_data)

注意事项 #

• 如果接口有请求频率限制，可在循环末尾添加time.sleep(n)（需提前导入time模块），n替换为间隔秒数，避免触发限流
• 如果需要保留每一页完整的响应结构而非仅提取collection内容，可将存储变量改为all_response = []，每次循环执行all_response.append(res_json)即可
• 上述代码默认响应结构与你给出的示例一致，若后续接口字段有调整，对应修改取数字段即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EstebanVit