如何让TimescaleDB的time_bucket查询每个时间桶仅返回单条结果

time_bucket本质是时间对齐函数，仅会为每行原始数据标记所属的时间桶，不会自动合并同桶数据。你当前返回每个桶两条记录，是因为没有搭配分组聚合逻辑；如果你尝试使用avg后结果无变化，基本是因为没有补充GROUP BY子句，没有按时间桶做数据合并。

要实现每个1秒桶仅返回一条记录，需要搭配聚合函数+GROUP BY逻辑，示例代码如下（默认取每秒内两个采样值的平均值，你也可以根据业务需求替换聚合规则）：

SELECT 
  time_bucket('1 second', time) AS bucket, 
  AVG(value) AS val 
FROM flows fl 
WHERE
    fl.time > '2021-08-31 06:14:00+00' AND 
    fl.time <= '2021-08-31 06:18:00+00' AND 
    fl.sensor_id = 2 
-- 按时间桶分组，合并同桶内的所有原始数据
GROUP BY bucket
-- 按聚合后的桶时间排序
ORDER BY bucket ASC;

如果不需要平均值，你可以根据业务需要替换AVG(value)为其他TimescaleDB支持的聚合函数：

• 取每秒内第一个采样值：FIRST(value, time)
• 取每秒内最后一个采样值：LAST(value, time)
• 取每秒内最大值：MAX(value)
• 取每秒内最小值：MIN(value)
• 取每秒内采样值总和：SUM(value)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者babbyldockr