如何移除DataFrame现有复合索引并设置新的行计数索引

云上老周

2026-10-5

解决方法

直接使用pandas的reset_index()方法即可实现需求，具体操作如下：

基础操作（无自定义索引名需求）
执行代码：
df = df.reset_index()
操作说明：该方法会自动将当前设置为索引的Country、Country Code两列按原有顺序恢复为普通数据列，同时自动生成从0开始按行顺序计数的整数索引放在DataFrame最左侧，刚好紧邻Country列，完全匹配你要的展示效果。
可选操作（需要给新索引设置自定义名称
如果需要给新增的顺序索引起一个自定义名称（比如row_id），可以执行以下代码：
df = df.reset_index(names='row_id')
效果验证
执行完成后可以调用df.head()查看前几行数据，确认列顺序和索引效果是否符合预期。