如何拆分pandas字符串列取等号后半部分，解决空值导致的报错问题

想要将字符串按等号拆分后提取第二部分，单字符串测试代码如下：

a = "https://imagesvc.meredithcorp.io/v3/mm/image?url=https%3A%2F%2Fimages.media-allrecipes.com%2Fuserphotos%2F4418848.jpg"
output = re.split("=", a)[1]
print(output)

输出结果为：https%3A%2F%2Fimages.media-allrecipes.com%2Fuserphotos%2F4418848.jpg

需要将该逻辑应用到pandas DataFrame的整列上，尝试了两种写法都出现报错，且该列存在空值，不确定是否会对输出造成影响。
第一种写法：

mexican['Image'] = mexican['Image'].str.split("=")[1]

报错信息：

ValueError: Length of values (1) does not match length of index (2982)

第二种写法：

for i in mexican['Image']:
  mexican["Image"] = re.split("=", i)[1]

报错信息：

IndexError: list index out of range

问题原因是列中存在Nan值，使用try-except方法处理该场景，代码如下：

for i in range(len(data['Image'])):
    try:
        data['Image'][i]=(data['Image'][i].split('='))[1]
    except:
        pass

内容的提问来源于stack exchange，提问作者abctrial