matplotlib图例含Unicode字符触发LaTeX inputenc报错如何解决

场景1：不需要LaTeX渲染文本（推荐，最简单） #

核心是直接使用matplotlib原生文本渲染，只要配置支持多语言的系统字体即可：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt

# 关闭LaTeX渲染（如之前未手动开启可省略本行）
plt.rcParams['text.usetex'] = False
# 配置支持多语言的无衬线字体，优先选覆盖字符集广的字体如Noto系列
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Noto Sans CJK SC', 'Noto Sans', 'DejaVu Sans']
# 修复负号显示异常问题
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

plt.plot(0,0, label='foo Д 中文测试')
plt.legend()
plt.show()

场景2：必须使用LaTeX渲染文本 #

之前配置失效是因为XeLaTeX原生支持UTF-8，不需要inputenc、fontenc这类面向pdfLaTeX的包，正确配置如下：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams.update({
    "text.usetex": True,
    "pgf.texsystem": "xelatex",
    "pgf.preamble": "\n".join([
         # 加载XeLaTeX字体管理包
         r"\usepackage{fontspec}",
         # 配置主字体，覆盖拉丁文、西里尔文等字符
         r"\setmainfont{Noto Sans}",
         # 加载中文支持包，配置中文字体
         r"\usepackage{xeCJK}",
         r"\setCJKmainfont{Noto Sans CJK SC}",
    ]),
})

plt.plot(0,0, label='foo Д 中文测试')
plt.legend()
# 可直接保存为PDF/PGF格式，显示完全正常
plt.savefig("multilang_plot.pdf")

注意事项 #

• 提前在系统中安装用到的字体，Noto系列字体为开源字体，覆盖绝大多数常用Unicode字符，可直接安装使用
• 若仍有个别字符不显示，替换为支持该字符的字体即可
• 无需切换后端即可同时支持所有常用语言字符显示

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CPBL