使用Cython编译独立可执行文件时能否引入pandas、numpy等第三方Python模块

报错原因 #

你当前使用的cython --embed编译模式仅会将你自己编写的.pyx脚本转换为C代码，并链接Python解释器本体，不会自动将导入的第三方依赖打包到最终二进制文件中。
直接运行Python脚本时，你处于激活状态的虚拟环境会自动把对应site-packages路径加入sys.path，因此可以正常找到pip安装的pandas等库。但编译后的二进制运行时默认不会加载该虚拟环境的模块路径，因此触发模块找不到的报错。

第三方模块引入方法 #

• 临时运行方案：执行二进制前指定PYTHONPATH环境变量指向虚拟环境的第三方库路径，示例命令：

  PYTHONPATH=/workdirectory/somePythonEnviroment-venv/lib/python3.6/site-packages ./FOOEXE
  

• 无环境依赖打包方案：如果需要生成完全不依赖外部Python环境的二进制文件，不建议手动用Cython编译，可改用Nuitka、PyInstaller这类专门的Python打包工具，这类工具会自动扫描所有依赖并将其打包到最终产物中，不需要手动处理模块路径问题。

关于Cython支持能力和二进制依赖的说明 #

• Cython不限制仅使用基础Python代码和python.h中的库，所有纯Python库、以及带有Cython绑定的第三方库都可以正常在Cython项目中调用，它本身仅负责代码的转换编译，不承担依赖打包的职责。
• 你当前编译方式生成的二进制，本质是把你的业务代码和Python解释器做了嵌合，运行时仍然需要依赖对应版本的Python环境、以及所有用到的第三方模块文件才能正常执行。只有做全静态编译，将Python标准库、所有第三方依赖全部静态链接进二进制时，才可以脱离原Python模块文件运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lockgar