如何将pandas DataFrame指定列每行的第一个单词替换为MS

方法1：字符串分割拼接实现 #

这种方法逻辑直观，只拆分一次字符串避免多空格场景出错：

# n=1表示只按第一个空格分割1次，避免行内多个空格时内容被截断
df['hardware'] = 'MS ' + df['hardware'].str.split(' ', n=1).str[1]

如果你的数据存在部分行只有单个单词的场景，可以补充fillna处理空值：

df['hardware'] = ('MS ' + df['hardware'].str.split(' ', n=1).str[1]).fillna('MS')

方法2：正则替换实现（更简洁） #

直接用正则匹配每行开头的第一个单词替换为MS即可：

# ^\w+ 匹配字符串开头的第一个连续单词字符，也就是每行的第一个单词
df['hardware'] = df['hardware'].str.replace(r'^\w+', 'MS', regex=True)

如果你要替换的第一个单词包含非字母数字的特殊字符，可以把正则模式改为r'^[^ ]+'，适配范围更广。

两种方法都可以得到你给出的预期输出结果，你可以根据自己的使用习惯选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PythonBeginner