Pandas调用pd.read_csv指定usecols报ValueError: Usecols do not match names

pd.read_csv()的usecols参数要求传入由列名/列索引组成的可迭代对象（如列表、元组），你直接传入了字符串类型的单个列名"Test Column"。由于字符串本身属于可迭代对象，pandas会把字符串的每个字符拆分为单独的目标列名去匹配数据文件的列，自然找不到对应列触发ValueError，这也是你不传入usecols时读取完全正常的核心原因。

有两种常用的修正方案：

• 把单个列名放到列表/元组中传入，将代码中usecols=test_column修改为usecols=[test_column]即可
• 如果你使用的是0.24及以上版本的pandas，也可以使用lambda表达式写法：usecols=lambda x: x == test_column

import pandas as pd

test_column = "Test Column"
data = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], columns=[test_column])

data.to_csv("test_data.csv", decimal=",", sep=";")

# 修正usecols传参格式
data_read = pd.read_csv("test_data.csv", decimal=",", sep=";", usecols=[test_column])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Greg