MongoDB非空子子文档投影转换及聚合需求技术咨询

针对你描述的场景，我们可以通过MongoDB的聚合管道来一步步实现需求，而且完全能支持后续的GROUP BY类聚合操作。

基础实现：提取非空子子文档并投影指定属性 #

先看你给的示例数据，我们需要把所有subs数组里非空的subsub文档提出来，只保留a属性。可以用以下聚合管道：

db.yourCollection.aggregate([
  // 第一步：展开subs数组，每个数组元素变成独立文档
  { $unwind: "$subs" },
  // 第二步：过滤掉subsub为null的文档
  { $match: { "subs.subsub": { $ne: null } } },
  // 第三步：投影只保留需要的a属性，重命名为顶级字段
  { $project: { _id: 0, a: "$subs.subsub.a" } }
])

执行这个管道后，返回的结果就是你期望的格式：

[{a: 'a'}, {a: 'c'}, {a: 'e'}, {a: 'g'}]

补充说明： #

• $unwind会把每个包含subs数组的父文档，拆分成多个子文档（数组有几个元素就拆成几个），这样我们能单独处理每个subs元素。
• $match阶段精准过滤掉subsub为null的项，只保留有效数据。
• $project里我们把subs.subsub.a映射为顶级的a字段，同时去掉默认的_id字段（如果需要保留可以去掉_id:0）。

后续添加GROUP BY聚合操作 #

如果要在这个基础上执行类似SQL的GROUP BY操作，只需要在管道末尾添加$group阶段即可。举几个常见场景的例子：

示例1：按a字段分组，统计每个a出现的次数 #

db.yourCollection.aggregate([
  { $unwind: "$subs" },
  { $match: { "subs.subsub": { $ne: null } } },
  { $project: { _id: 0, a: "$subs.subsub.a" } },
  // 按a字段分组，统计计数
  { $group: {
      _id: "$a",
      count: { $sum: 1 }
    }
  }
])

示例2：按a字段分组，收集对应的b属性（如果后续需要用到b的话） #

db.yourCollection.aggregate([
  { $unwind: "$subs" },
  { $match: { "subs.subsub": { $ne: null } } },
  // 这里可以多保留b属性方便后续聚合
  { $project: { _id: 0, a: "$subs.subsub.a", b: "$subs.subsub.b" } },
  { $group: {
      _id: "$a",
      bValues: { $push: "$b" }
    }
  }
])

这样就能灵活扩展各种聚合需求，完全兼容SQL里GROUP BY的常见用法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Richard Barraclough