Elasticsearch多字段查询如何实现单字段得分加其余两字段最大得分

核心思路 #

你需要的得分逻辑可以通过Elasticsearch原生查询组合直接实现，不需要写自定义脚本，性能最优：

• 把原查询拆分为两个独立的匹配逻辑组
  • 第一组单独匹配name字段，获取该字段的原始查询得分
  • 第二组使用dis_max（分离最大化查询）同时匹配name.prefix和name.suffix，dis_max默认返回多个子查询中的最高得分，刚好满足取两个字段得分最大值的需求
• 外层用bool查询的should包裹两个逻辑组，bool查询默认会对所有should子句的得分做加和，完全匹配score = name得分 + max(prefix得分, suffix得分)的公式

完整查询DSL #

GET my-index-000001/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        // 第一部分：匹配name字段，获取该字段得分
        {
          "match": {
            "name": "word1 word2"
          }
        },
        // 第二部分：匹配prefix和suffix，取最大得分
        {
          "dis_max": {
            "queries": [
              {
                "match": {
                  "name.prefix": "word1 word2"
                }
              },
              {
                "match": {
                  "name.suffix": "word1 word2"
                }
              }
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

补充说明 #

1. 所有match查询的匹配规则和原multi_match完全一致，不会改变文档的匹配范围，只会调整得分计算逻辑
2. dis_max默认的tie_breaker参数为0，因此仅会取name.prefix和name.suffix两个字段的最高得分，不会叠加低分值
3. 如果需要调整两部分得分的权重，可以给对应子句添加boost参数，例如给name字段的match查询加"boost": 1.5，即可让name字段的得分权重提升50%

内容的提问来源于stack exchange，提问作者domen hočevar