Pandas中DataFrame某列为False时如何更快给另一列赋值True

你的原有实现逻辑完全正确，运行效率也属于pandas矢量化操作的最优区间，如果你需要更简洁的写法，可以直接对布尔列做取反操作：

df['flag2'] = ~df['flag']

相关说明 #

• 这里的~是pandas中针对布尔Series的逻辑取反运算符，语义上直接对应「将flag列的布尔值反转」，比== False的写法更简洁，可读性也更强
• 两种写法在flag列为纯布尔值（无NaN空值）的场景下，运行结果和性能几乎没有差异
• 不推荐使用apply+lambda的写法实现该需求，该写法属于逐行遍历操作，运行效率远低于上面两种矢量化实现

完整示例代码 #

import pandas as pd

n1 = range(10)

df = pd.DataFrame(n1, columns=['data'])
df['flag'] = df.data > 5
df['flag2'] = ~df['flag']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jaried