JupyterLab重开Notebook出现单元格丢失/无法展开问题求助

这是JupyterLab 3.0~3.2版本的高频已知问题，大量使用Windows+Chrome环境、处理包含大量富媒体的大体积Notebook的用户都反馈过完全一致的故障，并非你本地环境的独发问题。

• 3.1.7版本内置的单元格折叠状态缓存逻辑存在缺陷：当Notebook包含大量带图片、长文本的Markdown单元格时，前端渲染过程中，单元格元数据（折叠状态、层级关系）会和浏览器本地存储的缓存数据发生冲突，导致折叠状态识别异常，无法触发展开事件
• Chrome浏览器的JS内存限制触发渲染截断：大体积Notebook加载时，未完全加载的单元格会被误标记为折叠状态，仅显示占位的水平线
• 错误折叠状态会持久化留存：即使你删除了多余的标题层级，之前已经写入Notebook文件或浏览器本地存储的错误折叠元数据不会自动清除，故障会持续触发

临时应急修复（不改动版本，快速恢复内容） #

• 清空JupyterLab本地缓存：按F12打开Chrome开发者工具，切换到「应用」选项卡，在「本地存储」列表中找到你当前JupyterLab的运行地址（默认是http://localhost:8888），删除所有对应存储项后重载页面，该操作不会修改Notebook源文件内容
• 手动清除错误折叠标记：用任意纯文本编辑器（VS Code、记事本均可）打开.ipynb源文件，全局搜索所有"collapsed": true字段，全部删除后保存文件，重新用JupyterLab打开即可恢复所有单元格的展开状态
• 强制无缓存加载：打开Notebook页面后按Ctrl+Shift+R，跳过浏览器本地缓存直接从服务端拉取完整的Notebook内容，可解决部分临时渲染异常

永久修复方案 #

• 升级JupyterLab到3.2.0及以上版本：该版本已经官方修复了折叠元数据缓存的bug，升级命令如下：
  • pip环境：pip install --upgrade jupyterlab>=3.2.0
  • conda环境：conda update jupyterlab>=3.2.0
• 拆分大体积Notebook：建议将单文件体积控制在10MB以内，把无关的内容拆分到多个独立Notebook中，避免单次加载内容过多触发渲染截断
• 放宽Chrome JS内存限制：右键点击Chrome桌面快捷方式，选择「属性」，在「目标」字段的末尾添加参数 --js-flags="--max_old_space_size=4096"，保存后重启Chrome，给JS进程分配更大的运行内存，降低大页面渲染异常的概率

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user14434091