如何合并存在公共元素的嵌套列表，公共元素本身为列表或元组

错误原因分析 #

你原有代码报错的核心原因有两个：

1. 列表是不可哈希类型，不能直接作为set的元素或者字典的key，subl = list(set(subl))这一步本身就会直接报错，只是你可能先触发了后面的报错。
2. sublswitch的键是range生成的整数，你在循环里对整数类型调用.values()方法，自然会触发AttributeError: 'int' object has no attribute 'values'的报错。

正确实现方案 #

这个需求本质是连通分量合并问题：只要两个子列表存在公共元素，就归为同一组，最终每组保留所有出现过的唯一元素即可。
实现代码如下：

def merge_sublists(data):
    # 先把不可哈希的列表转成元组方便做交集判断
    processed = []
    for sub_list in data:
        processed.append(set(tuple(item) for item in sub_list))
    
    groups = []
    for current in processed:
        merged = False
        # 遍历已有的分组，看是否有交集
        for i in range(len(groups)):
            if current & groups[i]:
                # 有交集就合并
                groups[i] |= current
                merged = True
                break
        if not merged:
            # 没有交集就新增分组
            groups.append(current)
    
    # 把元组转回列表，按示例顺序排序输出
    result = []
    for group in groups:
        sorted_group = sorted(list(item) for item in group)
        result.append(sorted_group)
    return result

# 测试示例数据
data = [
    [[0,1],[2,3],[4,5]], 
    [[2,3],[4,5]], 
    [[4,5]], 
    [[6,7],[8,9],[10,11]], 
    [[8,9],[10,11]], 
    [[10,11]], 
    [[12,13],[14,15],[16,17],[18,19],[20,21]], 
    [[14,15],[16,17],[18,19],[20,21]], 
    [[16,17],[18,19],[20,21]],
    [[18,19],[20,21]],
    [[20,21]]
]

merged = merge_sublists(data)
print(merged)

运行后输出和你要求的结果完全一致：

[[[0, 1], [2, 3], [4, 5]], [[6, 7], [8, 9], [10, 11]], [[12, 13], [14, 15], [16, 17], [18, 19], [20, 21]]]

如果处理的数据量很大，可以替换为并查集实现进一步降低时间复杂度，上述方案对于中小规模数据已经足够简单高效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fonnie