如何将SQL查询返回的多行结果合并为仅保留有效值的单行数据

SQL 实现（推荐直接在查询侧处理） #

核心逻辑是通过聚合函数提取各列的有效非空/非零值，你可以把现有查询作为子查询，再执行以下聚合操作：

通用兼容写法（适配所有主流数据库 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等） #

SELECT
  MAX(CASE WHEN COIL_ID <> 0 THEN COIL_ID END) AS COIL_ID,
  MAX(CASE WHEN COIL IS NOT NULL THEN COIL END) AS COIL,
  MAX(CASE WHEN SHEET_ID <> 0 THEN SHEET_ID END) AS SHEET_ID,
  MAX(CASE WHEN SHEET IS NOT NULL THEN SHEET END) AS SHEET
FROM (
  -- 这里替换为你原本的查询语句
  SELECT * FROM your_original_query
) AS temp_result

这个写法适配性最强，会主动过滤掉各列的0和NULL无效值，最终返回你需要的单行合并结果，不受有效值大小限制。

如果你的场景中有效值一定是同列中的最大值，也可以简化写法：

SELECT
  MAX(COIL_ID) AS COIL_ID,
  MAX(COIL) AS COIL,
  MAX(SHEET_ID) AS SHEET_ID,
  MAX(SHEET) AS SHEET
FROM (
  -- 这里替换为你原本的查询语句
  SELECT * FROM your_original_query
) AS temp_result

Python 实现（如果需要在查询后用代码处理） #

如果已经把查询结果读取为 pandas DataFrame，可以用以下代码实现合并：

import pandas as pd

# df 为查询得到的原始DataFrame
df = df.replace(0, pd.NA)
merge_result = df.agg('max').to_frame().T

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JMLRN