如何基于IDname和Date两列匹配合并两个DataFrame

实现方法 #

使用Python pandas库的merge方法即可满足双列匹配合并需求，代码如下：

import pandas as pd

# 按IDname、Date两列同时匹配合并
df3 = pd.merge(
    left=df2,
    right=df1,
    on=['IDname', 'Date'],
    how='inner'
)

# 如需得到示例中按IDname升序、日期升序排列的结果，补充排序代码即可
df3 = df3.sort_values(by=['IDname', 'Date'], ignore_index=True)

参数说明 #

• on=['IDname', 'Date']：指定合并的匹配依据为这两列，只有两行的两个字段值完全一致时才会关联，完全符合要求的匹配规则
• how='inner'：采用内连接逻辑，仅保留两个DataFrame中都存在的匹配组合。示例数据中两个表的IDname+Date组合完全重合，换成how='left'（以df2为基准）、how='right'（以df1为基准）结果一致，若实际数据存在某张表独有的组合，可以按需调整连接方式。

注意：如果Date字段存储为字符串格式，需要确保两个表的日期格式完全统一（比如不存在1/20/19和01/20/19的格式差异），否则会出现匹配失败的情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Evan