如何将两个numpy数组转为DataFrame并合并得到指定格式结果

• 导入pandas库

import pandas as pd

• 用两个numpy数组直接构造目标格式DataFrame

# 替换为你自己的数组变量名即可
df = pd.DataFrame({
    "Id": X,
    "SalePrice": y_test_pred
})

• （可选）调整SalePrice列的小数位数，符合输出要求

# 示例为保留1位小数，可根据需求修改括号内的数值
df["SalePrice"] = df["SalePrice"].round(1)

• （可选）导出为CSV文件

# index=False参数会去掉默认生成的行索引，输出的CSV就和你期望的格式完全一致
df.to_csv("output.csv", index=False)

注意：操作前请确保X数组和y_test_pred数组的长度完全相同，否则会触发构造报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dataleon