Python使用matplotlib绘制子图时如何添加label与独立legend？

解决方案 #

你当前代码中调用全局的plt.legend()只会作用在最后激活的子图上，要实现每个子图显示独立图例，只需分别调用每个子图对象自身的legend()方法即可，修改后的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
s=range(1,6)
a=[1,2,3,4,5]
b=[1,4,9,16,25]
c=a
d=b
fig = plt.figure()
gs = fig.add_gridspec(2, hspace=0)
axs = gs.subplots(sharex=True, sharey=True)
axs[0].step(s, a,label="Male")
axs[0].step(s, b, label="Female")
axs[1].step(s,c, label="$Age\leq 35$")
axs[1].step(s, d, label="$Age>35$")
# 分别为两个子图添加独立图例
axs[0].legend()
axs[1].legend()
plt.show()

可选优化 #

如果图例遮挡了绘图数据，可以指定loc参数调整位置，示例：

• 放置在左上角：axs[0].legend(loc='upper left')
• 放置在图外侧避免遮挡：axs[0].legend(bbox_to_anchor=(1.02, 1), loc='upper left')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Reza