修改seaborn柱状图xtick标签后出现条形缺失该如何解决？

问题根源 #

你出现该问题的核心原因是代码执行顺序错误：你在调用set_xticks(range(len(Months)))和set_xticklabels(Months)时，Months变量还没有被定义，此时实际调用的是之前运行残留的旧Months变量，大概率旧变量的长度只有11，导致你只设置了11个x轴刻度，第12个对应12月的条形就被挤出了显示区域。
其次还有两个隐藏风险：

• 直接从saledate字段提取的月份字符串没有去重，长度和groupby聚合后的12个x轴类别不匹配
• 没有按数字月份排序，可能出现标签和实际月份数值不对应的问题

解决方法 #

调整代码顺序，先提取排序去重后的月份标签，再设置刻度，保证标签数量和x轴类别数量完全匹配，示例代码如下：

# 第一步：先按数字月份排序，保证后续标签顺序和x轴顺序一致
df_pr_2020 = df_pr_2020.sort_values('Month').reset_index(drop=True)
# 第二步：提取去重后的月份字符串标签，长度和x轴类别数（12个）完全对应
Months = df_pr_2020['saledate'].dt.strftime('%b').unique()

# 第三步：绘图
pr_sales = sns.barplot(x='Month', y='dollartotal', color='lightblue', data=df_pr_2020)
pr_sales.set(xlabel='2020 by Month', ylabel='Dollars', title='2020 Pre-Roll Sales ')
# 第四步：设置刻度和标签，两者长度完全匹配
pr_sales.set_xticks(range(len(Months)))
pr_sales.set_xticklabels(Months)

如果你的数据中存在某个月无销售记录的情况，也可以手动生成12个月份的标签保证完整性：

# 手动生成1-12月对应的英文月份缩写，顺序完全匹配数字月份
Months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dookie9636