Python中如何将相同id的分数相加并校验课程测试权重总和是否为100

前置准备 #

• 依赖pandas库完成结构化数据处理，安装命令：pip install pandas
• 请确认你的CSV包含以下核心字段，若字段命名有差异可在代码中对应替换：id（学生/条目唯一标识）、score（分数）、course（课程名称）、weight（测试项权重）

实现代码 #

import pandas as pd

# 读取本地CSV文件，替换为你的实际文件路径
df = pd.read_csv("score_data.csv")

# 功能1：按id分组求和所有分数
id_total = df.groupby("id", as_index=False)["score"].sum()
print("===== 各id总分数 =====")
print(id_total)

# 功能2：校验指定课程下所有测试项权重之和是否为100
course_weight_total = df.groupby("course", as_index=False)["weight"].sum()
print("\n===== 权重校验结果 =====")
for _, item in course_weight_total.iterrows():
    if item["weight"] != 100:
        print(f"错误：课程「{item['course']}」权重总和为{item['weight']}，不符合100的要求")

补充说明 #

• 若只需校验某几门指定课程，可在分组前先过滤数据：df = df[df["course"].isin(["高等数学", "大学物理"])]
• 若CSV中存在空值，可提前添加清洗逻辑：df = df.dropna(subset=["id", "score", "course", "weight"])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sree