如何实现Seaborn violinplot与boxplot半幅拼接的并列混合展示

核心逻辑是通过调整两种图表的宽度、显示区域和层级，让二者各占分组的一半空间，实现拼接效果，完整可运行代码如下：

首先导入依赖库：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

构造示例数据集（你提供的样例数据）：

data = {
    "group": ["A"]*5 + ["B"]*5 + ["C"]*5,
    "points": [12.432848, 13.246483, 13.812403, 13.212260, 15.307191,
               13.464179, 11.695743, 12.197824, 13.892186, 9.586561,
               18.071026, 18.522597, 17.649151, 18.266435, 17.088155]
}
df = pd.DataFrame(data)

绘图代码：

plt.figure(figsize=(8, 5))

# 绘制左半部分小提琴图
sns.violinplot(
    data=df, x="group", y="points", hue="group",
    inner=None, split=True, width=0.5, cut=0
)

# 绘制右半部分箱线图
sns.boxplot(
    data=df, x="group", y="points", hue="group",
    width=0.25, showfliers=False, boxprops={"zorder": 2}, dodge=False
)

# 去除重复图例
plt.legend([], [], frameon=False)

plt.show()

关键参数说明 #

• 小提琴图设置split=True且关闭内部默认的inner标记，仅渲染左半侧，宽度设为0.5刚好占分组区间的左半区域
• 箱线图关闭dodge自动偏移，宽度设为0.25默认对齐分组右半区域，设置zorder=2保证箱线图层级更高，不会被小提琴图遮挡
• 不需要显示离群点就保留showfliers=False，需要显示直接删除该参数即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Justin