如何向无数据行的pandas DataFrame添加固定值常量列

问题原因 #

你原来的代码无法生效的核心原因是：行数为0的空DataFrame不会在列赋值时自动扩展行数。直接给空df的新列赋值标量时，pandas没有匹配的行索引可以填充值，因此不会新增foo列，也就得不到预期结果。

可行的实现方案 #

下面是几个常用的实现方式，都可以得到你要的输出：

方法1：先扩展行再赋值 #

先给空df新增一行空数据，再给新列赋值：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns = ['a','b','c'])
# 新增索引为0的空行
df.loc[0] = pd.Series(dtype='object')
df['foo'] = 'bar'

方法2：用reindex扩展行 #

用reindex方法直接把索引调整为[0]，自动补空值，再赋值：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns = ['a','b','c'])
df = df.reindex([0])
df['foo'] = 'bar'

方法3：一次性拼接生成 #

如果不想分步操作，也可以直接拼接新列生成结果：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns = ['a','b','c'])
df = pd.concat([df, pd.DataFrame({'foo': ['bar']})], axis=1)

以上三种方法输出的结果都和预期一致：

a    b    c  foo
0  NaN  NaN  NaN  bar

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ACan