Amazon Redshift多表合并插入报logged_in字段类型不匹配错误如何解决

问题根因 #

你第一次报错的核心原因是SELECT返回字段和INSERT目标列的顺序错位：
你INSERT语句中对应位置的字段顺序为：
email, phone, customer_id_order_customers, ip, geoip_location, logged_in
但对应的SELECT片段多写了一个oc.order_id字段，导致实际传入logged_in列的值是varchar类型的oc.geoip_location，因此触发类型不匹配报错。

第一步：修正字段映射 #

把SELECT语句中oc.customer_id后面多余的oc.order_id删除，保证字段顺序和INSERT列一一对应，修改后的对应片段为：

oc.email, oc.phone, oc.customer_id, oc.ip,
oc.geoip_location, oc.logged_in

如果修正字段顺序后仍然有类型报错，再使用下面的类型转换方案。

第二步：正确的boolean类型转换写法 #

Redshift不支持直接将'0'/'1'格式的varchar字符串强转为boolean类型，不需要做多次类型转换，直接通过DECODE/CASE返回boolean类型值即可：

• 如果源字段本身是boolean类型，不需要额外转换，直接引用即可
• 如果源字段是存储'true'/'false'字符串的varchar类型，写法如下：

DECODE(oc.logged_in, 'true', true::boolean, 'false', false::boolean)

• 如果源字段是存储'1'/'0'字符串的varchar类型，写法如下：

CASE WHEN oc.logged_in = '1' THEN true ELSE false END

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Scoby