NumPy操作时出现KeyError: '__builtins__'错误是什么原因？如何解决？

错误原因 #

你遇到的KeyError: '__builtins__'连带RuntimeError: Unable to configure default ndarray.__repr__报错，本质是从实验室仪器驱动/SDK获取的numpy数组未完成初始化：这类数组通常是从C扩展接口、共享内存或者其他进程直接传入当前Python进程的，numpy的内置元数据没有正确挂载，导致调用数组方法、甚至打印数组时，numpy找不到对应的内置函数实现。你在终端手动构造数组测试正常，是因为手动创建的数组元数据是完整的。

解决方法 #

• 第一步：对驱动返回的数组做一次深拷贝，生成当前Python进程下标准的numpy数组：

# 把仪器返回的数组复制到新的内存空间，补全所有numpy元数据
arr = np.array(raw_data[1][1], copy=True)
# 也可以用np.ascontiguousarray(raw_data[1][1])实现相同效果

• 第二步：在新生成的数组上执行求最大值操作即可：

max_ccounts = arr.max(axis=0)[1]
print(max_ccounts)

• 额外排查项：如果拷贝后仍然报错，检查你调用仪器SDK的逻辑，是否存在数组还没完成写入就提前读取的时序问题，可添加等待逻辑或者判断SDK返回状态后再读取数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fiziks