pandas检查DataFrame行是否包含NaN时for循环判断结果错误如何解决

np.nan的比较规则特殊，它和任何值做==判断都会返回False，包括和它自身比较，所以你写的df.iloc[i, 2] == np.nan永远无法触发条件分支，导致输出全是False。

1. 测试代码修复 #

把判断NaN的逻辑换成pd.isna()或者np.isnan()即可，修改后代码如下：

for i in range(5): 
    if pd.isna(df.iloc[i, 2]): 
        result = np.nan
    else: 
        result = 'False'
    # 按你的预期输出带年份的结果
    print(df.index[i], result)

2. 最终需求的高效实现 #

你要实现的「第2列值为NaN时，将第0列和第1列数值相加」的需求，不需要写for循环，用pandas向量化操作效率更高、代码更简洁：

# 新列存储计算结果，也可以根据需求直接替换原有列
df['calc_result'] = np.where(pd.isna(df[2]), df[0] + df[1], df[2])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lilTJ