如何使用Python将表格单列拆分为多行 提取嵌套列表的id字段

实现方法（基于Pandas） #

我们可以用Pandas的apply+explode组合实现需求，步骤如下：

• 第一步：导入依赖库

import pandas as pd
# 如果你的part2列是字符串格式的列表（比如从csv/excel读入后自动识别为字符串），需要额外导入ast
import ast

• 第二步：读入原始数据表
  这里用你给出的示例数据构造测试表，你可以换成自己的读表代码（比如pd.read_excel、pd.read_csv等）

# 构造示例原表，可替换为自己的读表逻辑
df = pd.DataFrame({
    'part 1': [12345, 690],
    'part 2': [
        [{'name': 'xxx', 'id': 234564}, {'name': 'yyyy', 'id': 1357923}],
        [{'name': 'fff', 'id': 19204023412}]
    ]
})

# 如果part2列是字符串格式的列表，先加这行转换为Python原生列表对象
# df['part 2'] = df['part 2'].apply(ast.literal_eval)

• 第三步：提取id并展开行

# 提取每个列表元素中的id值
df['part 2'] = df['part 2'].apply(lambda x: [item['id'] for item in x])
# 按part2列展开为多行
df = df.explode('part 2', ignore_index=True)

注：如果Pandas版本较低不支持ignore_index参数，可以在explode之后加一行df = df.reset_index(drop=True)重置索引。

运行后得到的df就是你需要的结果，可直接用df.to_excel('结果.xlsx', index=False)或者df.to_csv('结果.csv', index=False)导出保存。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Data_Science_110